Bruikbare applicaties
Zoeken, ondersteunen en automatiseren op een manier die past bij hoe een team al werkt.
AI & software
AI & softwareprojecten
AI is het nuttigst wanneer het verbonden is met een echte workflow, betrouwbare informatie en een product dat mensen daadwerkelijk gebruiken.
Welke AI-oplossingen bouwt Riecko.com?
Riecko.com ontwikkelt praktische AI-oplossingen met large language models, AI-agents, RAG, MCP en vector search. Deze oplossingen verbinden documenten, databases, API’s en bedrijfsprocessen met bestaande Laravel-, PHP- of andere webapplicaties.
Verantwoord integreren
Duidelijke grenzen rond data, bronnen, rechten en wat een gebruiker nog moet controleren.
Bestaande producten
AI toevoegen aan een Laravel- of PHP-applicatie zonder waardevolle onderdelen van het bestaande systeem weg te gooien.
Van prototype naar productie
Een werkend prototype is pas het begin. Ook de omgeving eromheen moet betrouwbaar en onderhoudbaar worden.
Bronnen en kaders
Deze bronnen geven context bij de technische keuzes rond betrouwbare en beheersbare AI-systemen.
-
NIST AI Risk Management Framework
Praktisch kader voor het beheersen van risico’s bij het ontwerpen, inzetten en evalueren van AI-systemen.
-
OWASP GenAI LLM Top 10
Overzicht van belangrijke beveiligingsrisico’s en mitigaties voor LLM- en GenAI-toepassingen.
-
Model Context Protocol-documentatie
Officiële documentatie over het open protocol voor het verbinden van AI-applicaties met context, tools en databronnen.
FAQ
Veelgestelde vragen over toegepaste AI
Wanneer is RAG geschikt voor bedrijfsdocumenten?
RAG is zinvol wanneer antwoorden moeten steunen op een afgebakende, actuele kennisbron en gebruikers de gebruikte bronnen moeten kunnen terugvinden. Goede documentkwaliteit, toegangsrechten en evaluatie blijven noodzakelijk.
Wat kan een AI-agent veilig uitvoeren?
Een agent kan gecontroleerd tools, API’s en databronnen gebruiken. Ik werk met beperkte rechten, gestructureerde invoer en uitvoer, logging en menselijke controle bij acties met impact.
Hoe gaat een AI-prototype naar productie?
Naast het model zijn evaluaties, privacy, kostenbeheersing, foutafhandeling, monitoring en een duidelijke gebruikersflow nodig. Die productielaag wordt vanaf de architectuur meegenomen.
Kan AI worden gekoppeld aan bestaande Laravel- of PHP-software?
Ja. AI kan via API’s, queues, databases en gecontroleerde tool-integraties aan bestaande Laravel- en PHP-applicaties worden toegevoegd. De integratie wordt afgestemd op data, rechten, kosten en beheerbaarheid.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot geeft vooral antwoorden op basis van een gesprek. Een AI-agent kan daarnaast gecontroleerd tools, API’s en databronnen gebruiken om meerdere stappen in een workflow uit te voeren.